AI를 활용해 문제를 해결한 사례 (금융) - 26.01.12

혜움 알프레드

1. 서비스 사용 범위

• 사용자: 스타트업, CEO, 소규모 회사, 경영자, 프리렌서
• 상황: 월별 세금신고, 급여 명세서 발송,경정청구(환급)처리
• 숙련도: 세무 지식이 부족한 소규모 사업자

2. AS-IS

• 회계사, 세무사에 비용을 지불하거나 직접 처리
• 매달 세금 신고 준비, 급여 명세서 엑셀 작성, 환급 서류 등 복잡한 절차들을 수작업으로 처리
• 시간: 매월 수 시간~1일 소요

3. TO-BE

• 예측: 부가세 자동 예측으로 자금계획 지원
• 자동처리:카톡에 "급여명세서 보내줘"라고 입력하면 자동 처리
• 신고: 세금 신고 서류 자동 작성
• 환급: 경정청구 프로세스 자동화

4. 반복 빈도

• 매월 초 정기적으로 반복
• 매월 동일한 세금 신고 절차 반복

5. 기술

• RAG 기술 적용: AI가 답변할 때 국세청 법령 데이터와 내부 DB를 먼저 검색하고 그걸 바탕으로 대답하게 만듦
• 도메인 데이터 학습: 2017년부터 쌓아온 2,200만건의 실제 세무 상담 카톡 데이터를 AI에게 학습시킴 → 말투나 답변 퀄리티가 실제 세무사와 유사하게
• 액션 수행 (LAM): 단순히 말만 하는것이 아니라 “증명서 떼 줘”라고 하면 RPA(로봇 자동화)와 연동되어 실제로 민원24에 로그인해서 서류를 발급받음