3주차 - Day 2. jupyter lab과 conda 가상환경 세팅하기

< 미니콘다 다운로드 및 환경설정 >

다운로드

• 윈도우 터미널 다운로드
• 명령 프롬프트에 miniconda3 명령 입력하여 다운로드
• miniconda prompt 열어서 아래 명령어 입력 (순서대로) - 가상환경 만들기(eda_env)

python -V (→ python 버전 확인)
conda env list
conda create -n eda_env python=3.10 (eda_env라는 공간 만들기)

 

• 가상환경 활성화

activate 물어보는 질문에 모두 activate, yes
conda activate eda_env (eda_env로 들어가는 명령)
conda deactivate (base로 빠져나가는 명령)

환경설정

• 환경세팅 (miniconda default setting)
  • 탭 옆에 화살표 누르고 설정
  • 기본 프로필 → anaconda prompt → 저장
• 시작 디렉토리 파일 변경 
  • 설정 → 메뉴(anaconda prompt)
  • 시작 디렉토리 → 찾아보기 → 저장공간 선택 → 저장
• git bash 설정
  • 터미널에서 ctrl+shift+p
  • 설정 파일 열기(JSON)
  • profiles 밑에 list 맨 밑에 , 적은 후 엔터 → gitbash JSON 코드 복붙
  • ctrl+s → 화살표 누르고 git bash 선택
  • git bash 시작 디렉토리도 anaconda 시작 디렉토리 변경한 것 처럼 변경

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< 파이썬 - 모듈 패키지 >

기초

• 라이브러리 > 패키지 > 모듈
• from ~ import
• import ~ as ~ : 별칭을 줄 때

실습

• git hub → statistics_ex repository 만들기

@ git bash

- git clone <repository ssh 주소>
- cd statistics_ex/

 

@ anaconda prompt

dir
cd statistics_ex
conda env list
conda activate eda_env
code . (vs code 실행하는 명령)

• conda 가상환경 명령어

conda create -n [가상환경이름] python=3.10 (가상환경 생성)
conda info —envs (생성된 가상환경 리스트)
conda activate [가상환경이름] (가상환경 활성화)
conda deactivate (가상환경 비활성화)
conda remove -n [가상환경이름] —all (가상환경 삭제)

• 라이브러리 설치

pip install ipykernel (→ jupyter lab에서 콘다 가상환경 연결하기 위해)
python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] (→ 만든 가상환경을 jupyter lab에 추가)
pip install jupyterlab
jupyter lab (→ jupyter lab 실행)